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普林斯顿大学简介：
普林斯顿大学提供各种有关人文、自然科学、社会科学及工程学的本科及研究生课程，但因专注纯粹学术研究而不設医学院、法学院和商学院。普林斯顿大學以精英式的本科教育与高深卓越的理论研究聞名於世，是获得最多捐款的学术机构之一，并与临近的普林斯顿高等研究院（IAS）等研究机构关系密切。其本科生院是美國大學本科生院三巨頭 （Big Three）之一，與哈佛大學、耶魯大學齊名。 從2001年到2020年，普林斯頓一直被美國新聞與世界報導排在全美大學本科的前兩位，其中有十八个年份本科排名全美第一。普林斯顿大学位列2020年度世界大学学术排名世界第五名、 2021年度泰晤士高等教育世界大学排名世界第五名、2020年度US News世界大学排名世界第八名、2021年度QS世界大學排名世界第十二名。此外，在2019年，泰晤士高等教育将普林斯顿大学列为世界上声望排名第七的大学，而在世界大学排名中心主辦的世界大学排名榜中，普林斯顿亦位列世界第七名。
截止2021年4月，普林斯顿大学的校友、教授及研究人员中，已产生了69位诺贝尔奖得主（世界第十）、16名菲尔兹奖得主（世界第三）、16名图灵奖得主（世界第四），还有19名美国国家科学奖章得主、5名美国国家人文奖章得主以及2位克魯格人文與社會科學終身成就獎得主。普林斯顿大学拥有的世界領先水平的學科包括數學、物理學、经济学、生物科學、電腦科學、地球科學、心理學、政治學、社會學、工程學、歷史學、古典學、藝術史學、英語文學、哲學、比較文學、東亞研究與漢學等。 在學術以外的領域，截止2018年，普林斯顿大学共培养出了2位美国总统、12位美國最高法院法官、1位世界首富（亞馬遜公司創始人及現任董事長兼CEO杰夫·贝佐斯）以及200余名罗德奖学金得主。
来自维基百科
About
Welcome to the website for the Princeton Machine Learning Theory Summer School. The school will run in person June 26 - June 30 at Princeton and is aimed at PhD students interested in machine learning theory. The primary goal is to showcase, through four main courses, a range of exciting recent developments in the subject. The primary focus this year is on theoretical advances in deep learning. An important secondary goal is to connect young researchers and foster community within theoretical machine learning.
普林斯顿大学将于6月26日至6月30日在普林斯顿亲自开课，主要针对对机器学习理论感兴趣的博士生。主要目标是通过四门主要课程，展示该学科一系列令人兴奋的最新发展。今年的主要重点是深度学习的理论进展。一个重要的次要目标是连接年轻的研究人员，并在理论机器学习中培养社区。
Apply
PhD students in any technical discipline with a strong interest in theory are encouraged to apply. Accepted participants will be given free accommodation (double occupancy) in Princeton and will be eligible for a travel reimbursement of up to $500. Applications require a CV, a letter of recommendation and a statement of purpose, which can all be submitted here. Full consideration will be given to applications completed by March 15, 2023.
我们鼓励对理论有强烈兴趣的任何技术学科的博士生申请。被录取的参与者将获得在普林斯顿的免费住宿（双人间），并有资格获得高达500美元的旅行报销。申请需要提交一份简历、一封推荐信和一份目的声明，这些都可以在这里提交。2023年3月15日前完成的申请将得到充分考虑。
Organizers and Sponsors
This summer school is organized by Boris Hanin (Princeton ORFE). Support was provided by the NSF via NSF CAREER Grant DMS-2143754, the Department of Operations Research and Financial Engineering (ORFE) at Princeton, the Center for Statistics and Machine Learning (CSML) at Princeton, the Princeton School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), and the Program on Applied and Computational Mathematics (PACM) at Princeton.
本暑期班由Boris Hanin（普林斯顿ORFE）组织。美国国家科学基金会通过NSF CAREER Grant DMS-2143754提供支持，普林斯顿大学运筹学和金融工程系（ORFE），普林斯顿大学统计和机器学习中心（CSML），普林斯顿大学工程和应用科学学院（SEAS），以及普林斯顿大学应用和计算数学项目（PACM）。
往期部分暑研参考：
小金鱼留学工作室：柏林工业大学暑校 TU Berlin President’s Scholarship
小金鱼留学工作室：苏黎世联邦理工学院ETH Zurich暑期研究奖学金
小金鱼留学工作室：瑞士2022带奖暑研ThinkSwiss
小金鱼留学工作室：哥伦比亚大学商学院Columbia Business School暑期带奖实习
小金鱼留学工作室：加州大学洛杉矶分校UCLA带奖暑研RIPS申请（包往返机票和津贴）
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封面来源：Princeton Machine Learning Theory Summer School |
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发表于 2023-1-17 09:55:24